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科學家發(fā)現(xiàn)對肝癌進行液體活檢的新方法
時間:2022-12-07 10:18:00 來源:生物探索 點擊:
惡性腫瘤是嚴重威脅我國人民健康的主要公共衛(wèi)生問題之一,我國每年僅在惡性腫瘤方面的醫(yī)療支出就超過2200億元,對于國家和家庭來說都是一項重要的負擔。
 
數(shù)據(jù)顯示,早期癌癥的治愈率可高達90%,如果能在腫瘤發(fā)展早期就篩查出來,會極大減輕國家、患者以及患者家屬的負擔。
肝癌(HCC)是全球第五大常見癌癥和第三大致命癌癥,晚期HCC的5年生存率僅為12%,針對這種疾病的最有效治療方法是在早期階段手術(shù)切除腫瘤。因此,探索出一種在手術(shù)可切除階段可以高精度檢測出HCC的方法極為迫切。
近年來,隨著液體活檢、高通量測序、遺傳信息解讀技術(shù)的不斷突破,表觀遺傳學、多組學技術(shù)以及大數(shù)據(jù)方法學的使用,在一定程度上揭示了癌癥早篩的未來方向[1]?;赾fDNA的液體活檢是一種很有前途的癌癥早篩方法,但其仍然尚存限制。
鑒于此,來自北京協(xié)和醫(yī)學院和北京泛生子醫(yī)學檢驗實驗室等機構(gòu)的科學家們開發(fā)出了一種對肝癌進行液體活檢的新技術(shù),即Mutation Capsule Plus(MCP),這項技術(shù)可以對一個cfDNA樣本進行多重分析,包括同時檢測遺傳和表觀遺傳改變以及甲基化標記的全基因組發(fā)現(xiàn)。
相關(guān)研究成果以“Simultaneous analysis of mutations and methylations in circulating cell-free DNA for hepatocellular carcinoma detection”為題,發(fā)表在Science Translational Medicine上。

圖1 研究成果(圖源:[2])
為了全面分析cfDNA,研究人員旨在開發(fā)一種存在以下特征的新檢測技術(shù):在同一反應中平行分析遺傳和表觀遺傳改變;在不犧牲靈敏度的情況下對單個cfDNA樣本進行反復分析;甲基化標記的全基因組發(fā)現(xiàn)。為實現(xiàn)這些目標,該方法采用對原始cfDNA模板進行甲基化敏感的限制性內(nèi)切酶處理的方法,從而可以保留突變和甲基化信息。
研究人員通過多重測試檢測了MCP的性能表現(xiàn),證實了其檢測甲基化變化以及突變的可靠性。為了發(fā)現(xiàn)HCC的甲基化標記物,研究人員利用這項技術(shù)對來自30名HCC患者和30名非HCC患者的cfDNA進行了甲基化標記物的篩選。一共120個樣本被分配到訓練隊列(60個HCC和60個非HCC)以分析用于HCC液體活檢檢測的標志物,從而建立檢測HCC的算法。最終,他們構(gòu)建了一個包含一組遺傳和表觀遺傳生物標志物的集成模型用于HCC檢測。經(jīng)過在訓練隊列中的驗證,研究人員發(fā)現(xiàn),該HCC檢測模型的靈敏度為93%,特異性為95%。


圖2 HCC檢測模型的性能(圖源:[2])
緊接著,研究人員使用包含58個HCC病例和198個非HCC對照的獨立隊列來驗證檢測HCC模型的性能。經(jīng)分析表明,該模型的敏感性為90%,特異性為94%。此外,將該模型應用于311名肝臟超聲檢查和血清AFP濃度正常的無癥狀乙型肝炎病毒攜帶者的前瞻性隊列,顯示出80%的敏感性和94%的特異性。
多次檢測均表明,MCP技術(shù)在篩查HCC方面是靈敏且高效的,證實其具有發(fā)現(xiàn)和驗證用于腫瘤無創(chuàng)檢測的多組學生物標志物的潛力。此外,該項研究還提供了一個綜合數(shù)據(jù)庫,其中包含大量HCC病例和高危非HCC個體的cfDNA的遺傳和表觀遺傳改變,或可用于未來的相關(guān)研究。
總之,研究人員開發(fā)了一種支持對單個cfDNA樣本進行多重測試的技術(shù),用于發(fā)現(xiàn)或分析與突變并行的甲基化變化。值得一提的是,該技術(shù)策略不僅限于HCC檢測,還可用于其他腫瘤類型的液體活檢分析。
隨著早篩技術(shù)的進一步挖掘,市場上的腫瘤早篩手段會更豐富、更準確,于國家、于腫瘤患者及其家屬都大有裨益。
參考資料:
[1]管浩.腫瘤“早篩”風口已至?[J].華東科技,2022(06):14-15.
[2]Wang P, Song Q, Ren J, et al. Simultaneous analysis of mutations and methylations in circulating cell-free DNA for hepatocellular carcinoma detection. Sci Transl Med. 2022 Nov 23;14(672):eabp8704. doi: 10.1126/scitranslmed.abp8704. Epub 2022 Nov 23. PMID: 36417488.
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