熱衷于自己生活的人一般是不會(huì)尋求顧問(wèn)幫助或與他人討論自己的想法。找到預(yù)測(cè)自殺風(fēng)險(xiǎn)的方法可以幫助世界范圍內(nèi)一百萬(wàn)人免于自殺。
“這是可以預(yù)防的悲劇，” 印第安那大學(xué)的精神病學(xué)家Alexander Niculescu說(shuō)，他目前正在尋找自殺風(fēng)險(xiǎn)的生物標(biāo)記。
由于大腦的復(fù)雜性和難以直接研究的特點(diǎn)，尋找自殺風(fēng)險(xiǎn)的工作主要集中于分子標(biāo)記或者生物標(biāo)記。這些生物標(biāo)記可以幫助我們找到哪些人存在更高的自殺風(fēng)險(xiǎn)。Niculescu和他的同事在血液樣品中找到了6個(gè)這樣的生物標(biāo)記，他們認(rèn)為這些生物標(biāo)記可以識(shí)別具有高自殺風(fēng)險(xiǎn)的人。研究報(bào)告近日發(fā)表在Molecular Psychiatry期刊上。
Niculescu和同事們的研究分為四個(gè)階段。首先，他們從印第安納大學(xué)一個(gè)從沒(méi)有自殺想法到擁有高自殺風(fēng)險(xiǎn)縱向篩選中，確定了9個(gè)患有躁郁癥的男子。他們測(cè)定了這9個(gè)人血細(xì)胞中基因表達(dá)的變化，并確定候選生物標(biāo)記。參照之前的研究，其中41基因很可能與精神疾病和自殺相關(guān)。
在接下來(lái)的一個(gè)階段里，研究人員研究了9個(gè)死于自殺的人的血液樣本。他們將候選的41個(gè)生物標(biāo)記范圍縮小到13個(gè)。經(jīng)過(guò)以更嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)測(cè)試后，Niculescu的團(tuán)隊(duì)留下了6個(gè)他們認(rèn)為能夠作為測(cè)試自殺風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。
為了證實(shí)找到的這6個(gè)生物標(biāo)記是否真的與自殺相關(guān)或者可以預(yù)測(cè)自殺企圖，研究人員分析了患有躁郁癥的42名男子和患有精神分裂癥的46名男子的基因表達(dá)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)4個(gè)相關(guān)性最高的生物標(biāo)記，特別是在躁郁癥組別，這種相關(guān)性更加明顯。這意味著這些生物標(biāo)記并不是一種短期狀態(tài)的標(biāo)志，而可以預(yù)測(cè)長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)。如果將這些生物標(biāo)記與臨床方法相結(jié)合，那么研究人員預(yù)測(cè)精神類疾病的準(zhǔn)確率就可以從65％躍升至80％以上。
所預(yù)測(cè)的生物標(biāo)記中，關(guān)聯(lián)最強(qiáng)的是由SAT1基因編碼的。Niculescu表示這項(xiàng)工作為生物學(xué)研究打開(kāi)了一扇窗。”
伊利諾伊大學(xué)的精神病學(xué)家Ghanshyam Pandey說(shuō)，Niculescu的工作，是在尋求精神的生物標(biāo)記邁出的重要一步，但是研究的樣本容量較小，在用于更大群體的臨床治療前，結(jié)果還需要被驗(yàn)證。Pandey說(shuō)：“這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)”。
Niculescu也表示這種類型的工作通常需要更大的樣本容量，但他和他的同事們正在用嚴(yán)格的、細(xì)致的方法來(lái)剔除誤報(bào)。下一步工作是比較一般人群與高危人群（患有抑郁癥、承受壓力或喪親之痛）中這些生物標(biāo)記的水平。他說(shuō)：“自殺的不只是精神病，而是一種非常復(fù)雜的行為。”
延伸閱讀
血小板水平預(yù)測(cè)自殺傾向
無(wú)獨(dú)有偶，今年2月，一項(xiàng)發(fā)表于J Child Adolesc Psychopharmacol的研究發(fā)現(xiàn)，存在自殺傾向的精神疾病患者的血小板水平顯著高于不存在自殺傾向的患者。這項(xiàng)研究為臨床工作者通過(guò)實(shí)驗(yàn)室檢查預(yù)測(cè)自殺傾向提供了可能。人體大部分疾病可通過(guò)血液或其他生物標(biāo)記識(shí)別。但迄今為止，絕大部分精神疾病的評(píng)估只能通過(guò)耐心觀察及長(zhǎng)期跟蹤檢查病人的行為和其他外部癥狀，醫(yī)學(xué)界對(duì)此長(zhǎng)期存在爭(zhēng)議。
研究者評(píng)估了每位受試者的年齡、性別、吸煙習(xí)慣和血小板數(shù)，發(fā)現(xiàn)血小板數(shù)與自殺傾向顯著相關(guān)：存在自殺傾向的患者的血小板水平顯著高于不存在此傾向的患者及健康對(duì)照組。為了證明血小板數(shù)與抑郁癥無(wú)關(guān)，研究人員還比較了自殺及非自殺的抑郁癥患者，結(jié)果顯示，血小板數(shù)與抑郁癥患者的自殺傾向存在關(guān)聯(lián)。
該研究由以色列Beer-Sheva精神衛(wèi)生中心的Micha Ragolsky及其同事所開(kāi)展，始于1995年，至2004年結(jié)束，共選取了108名12歲到18歲之間的、未服用藥物的住院病人，同時(shí)隨機(jī)選取了77 名健康未成年人作為對(duì)照。研究者在研究開(kāi)始前對(duì)受試者進(jìn)行評(píng)估，按照是否存在自殺傾向?qū)⒒加芯穹至寻Y、雙相情感障礙、抑郁癥及其他精神障礙的住院病人分 為兩大類，對(duì)照組均被列入非自殺組。
Micha Ragolsky稱，此項(xiàng)研究結(jié)果對(duì)實(shí)際臨床工作具有重大意義。事實(shí)上，60%存在嚴(yán)重自殺念頭的青少年會(huì)在1年內(nèi)公開(kāi)這些想法并企圖自殺；另?yè)?jù)以色列疾病控制和預(yù)防部門的統(tǒng)計(jì)，自殺是10歲到24歲青年的第三大死因。
Micha Ragolsky還指出，該團(tuán)隊(duì)的下一項(xiàng)研究將聚焦于雙相情感障礙患者，他們將試圖采用血小板水平預(yù)測(cè)其可能出現(xiàn)的躁狂及抑郁發(fā)作。
用社交網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)自殺行為
根據(jù)美國(guó)退伍軍人管理局的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：美國(guó)每過(guò)65分分鐘就會(huì)有一個(gè)退伍軍人自殺，相當(dāng)于每天22人。而2012年中現(xiàn)役軍人自殺人數(shù)達(dá)到歷史新高——349人——幾乎每天都會(huì)有一個(gè)現(xiàn)役士兵自殺。
因此Durkheim Project應(yīng)運(yùn)而生。Durkheim Project是一項(xiàng)由DARPA支持，聯(lián)合眾多大數(shù)據(jù)公司、科研院校和政府機(jī)構(gòu)，希望通過(guò)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)分析，來(lái)預(yù)測(cè)士兵中自殺行為的項(xiàng)目——當(dāng)然這一項(xiàng)目的最終目的是預(yù)防悲劇的發(fā)生。目前該團(tuán)隊(duì)正在使用大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)獲取士兵自殺的概率。這一項(xiàng)目實(shí)際是從2011年開(kāi)始籌劃，團(tuán)隊(duì)在過(guò)去的兩年內(nèi)建立了數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析的平臺(tái)。他們的自殺預(yù)測(cè)模型是通過(guò)退伍軍人管理局醫(yī)療記錄中的非結(jié)構(gòu)性臨床筆記建立的：從臨床筆記中通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲取一系列的單個(gè)關(guān)鍵字、詞組以及多重關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)性模型，并且多種模型的準(zhǔn)確性遠(yuǎn)高于單個(gè)模型預(yù)測(cè)。
與此同時(shí)，該團(tuán)隊(duì)還與Facebook合作，并從Twitter和Google+獲取相關(guān)的分析數(shù)據(jù)。他們表示現(xiàn)有的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可以達(dá)到65%，而理論上隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大這一精度會(huì)繼續(xù)提高。一旦掌握自殺背后的真正動(dòng)因，最終的目的是希望專業(yè)心理醫(yī)生能由此盡快為需要的人提供幫助。
自殺預(yù)報(bào)系統(tǒng)
利用相似的原理，今年5月，韓國(guó)推出全球首個(gè)“自殺預(yù)報(bào)系統(tǒng)”，該系統(tǒng)被寄予助其走出“自殺共和國(guó)”陰霾之厚望。該系統(tǒng)的工作原理是通過(guò)SNS，實(shí)時(shí)找出與自殺有關(guān)的詞匯的出現(xiàn)頻率并結(jié)合存在的自殺因素，從而分析出自殺的危險(xiǎn)程度。
“自殺預(yù)報(bào)系統(tǒng)”由成均館大學(xué)醫(yī)學(xué)院、三星首爾醫(yī)院研究人員以及社會(huì)機(jī)構(gòu)共同開(kāi)發(fā)?；谏缃痪W(wǎng)站（SNS）1.5億用戶的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)系統(tǒng)可對(duì)物價(jià)、股價(jià)指數(shù)、日照量、氣溫、名人自殺效應(yīng)等自殺誘因進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提供自殺傾向走勢(shì)，以降低自殺率。并有望在政府制定自殺預(yù)防政策時(shí)，以“自殺預(yù)警”“自殺警告”等方式給出參考數(shù)據(jù)。
報(bào)道稱，相關(guān)研究組曾將韓國(guó)2008年和2009年的自殺統(tǒng)計(jì)與社交網(wǎng)站上自殺相關(guān)詞出現(xiàn)頻度做了關(guān)聯(lián)比較分析。結(jié)果顯示，當(dāng)全國(guó)自殺率處于較高水平時(shí)，社交網(wǎng)站上相關(guān)“累”“自殺”的詞語(yǔ)出現(xiàn)頻率增高。通常諸如此類字樣主要通過(guò)博客和“推特”以“累死了”“不想活了”等形式出現(xiàn)。
